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        人工智能專業教學體系如何建設?

        中國教育裝備采購網 2019/7/3 13:45:05 圍觀361次 我要分享

          人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。作為人才培養的搖籃——高校學府當下也在國家號召完善人工智能學科、設立人工智能專業、推動人工智能領域一級學科建設下紛紛建設人工智能實驗室,為我國構筑人工智能發展先發優勢和建設教育強國、科技強國、智能社會提供人才支撐。

          2018年7月國家教育部學校規劃建設發展中心確定28所學校為“AI+智慧學習”共建人工智能學院項目試點學校。除了28所試點學校以外,各大高職院校、本科院校等也在籌建人工智能實驗室。如今當下的人工智能院校建設如何?培育出來的人才是否適用于企業需求?記者帶著此類關于高校人工智能建設的程度的疑惑,特意采訪了專注人工智能算法研究的成都獵維科技有限公司CEO唐總。

          唐總表示:“由于很多高校此前尚未建設過人工智能這一級學科,因此當下的高校人工智能實驗室建設普遍存在一定的問題。目前高校都在注重的人工智能實驗室的建設。實驗室的研究方向瞄準了當下最火熱的人臉識別、智能音箱、智能機器人等方向,并且基本都是采購的此類實驗室的硬件設備,但是這樣的人工智能實驗室并不能解決市場上對人工智能人才的需求。”究其原因,我國人工智能應用層面的發展較為優秀,我國實際上缺乏的是底層算法人才,缺少的是源頭創新型人才,因此這類硬件型人工智能實驗室并不能解決實質性的問題。

          “人工智能與傳統的IT技術行業不同,不是僅依靠一兩個簡單的demo級項目實訓就能培養出合適的人才的。想要培養出人工智能行業的高端人才,高校就要對此有所轉變。”唐總說道。“我認為人工智能專業的建設,第一要務就是構建合理的知識體系。比如目前很多高校課程體系上都需要精簡,很多的高校經常把大數據、云計算等課程參入到人工智能的課程體系中,反而人工智能專業的核心知識體系,如卷積神經網絡、循環神經網絡、深度強化學習等知識不進行教導或放置為選修課程中,雜而不精的課程體系使得學生難以成材。”

          “其次人工智能學習需要合理的實戰課程體系,不能僅用一兩個DEMO級項目讓學生實戰訓練。人工智能技術需要與產業相結合才能真正體現其價值,因此高校需要對人工智能與行業結合有更深入的理解,以大量的行業結合案例培養學生,才能滿足我國需求的創新型人才。最后高校還需要完善及提升教學方式,更新教學管理體系,以更加前沿的教學管理方式教導學生,這樣能提升教學質量,確保學生能將心思投入到知識的吸納中。這樣三位一體才能培養出人工智能行業的高端人才。”

          結語

          我國人工智能專業大多都為新開課程,因此在學科建設上還有很長的路要走,除上述問題之外,還有學科同質化、師資力量匱乏等等問題需要慢慢的調整解決。人工智能產業如今已經是我國的戰略發展規劃,人才的培養是人工智能產業發展的重中之重,想要實現我國2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心,高校的人工智能學科建設任重而道遠。

        來源:獵維科技 責任編輯:王道 我要投稿
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